Este relatório foi desenvolvido como exercício na disciplina de Estatística Econômica e Introdução à Econometria na Universidade Federal do Paraná.

Introdução

A pandemia de Covid-19 tornou o ensino a distância uma realidade para milhões de estudantes. Desde então, uma questão central para educadores e formuladores de políticas é: existe diferença real de desempenho entre alunos do ensino presencial e do EAD?

Para responder a essa pergunta sem o viés da pandemia — onde o EAD não foi uma escolha deliberada —, utilizamos os microdados do ENADE 2018 (pré-pandemia). O foco são os estudantes do curso de Ciências Econômicas, onde há representatividade nas duas modalidades.

Objetivos

Validar a hipótese de que alunos do regime presencial possuem notas superiores às do ensino a distância, com base em testes estatísticos formais.

Metodologia

Base de dados: Microdados do ENADE 2018. Após remoção de valores ausentes, a amostra final contou com 8.073 alunos — 7.973 do ensino presencial e 100 do EAD.

Testes de normalidade aplicados:

Testes de hipóteses aplicados:

Apresentação de Resultados

As medidas de posição e dispersão iniciais revelam uma semelhança surpreendente entre os dois grupos. A nota mediana dos cursos presenciais é apenas 1,5 ponto superior à dos cursos a distância, e o desvio padrão elevado nos dois grupos indica ampla distribuição em torno da média.

Medidas de dispersão
Medidas de posição central e dispersão — Presencial vs. EAD

Os testes de normalidade aplicados indicaram não-normalidade para o ensino presencial (amostra maior), enquanto a distribuição EAD não rejeitou a hipótese de normalidade — resultado esperado dado o tamanho reduzido da amostra.

Resultados dos testes de hipóteses
Resultados dos testes D'Agostino-Pearson e Shapiro-Wilk
Resultados Anderson-Darling
Resultados do teste Anderson-Darling

Teste Bootstrap

O teste Bootstrap foi realizado com 10.000 reamostras, simulando a distribuição da diferença de médias sob a hipótese nula de igualdade. A diferença empírica observada entre os grupos é de 0,12 pontos. O p-valor encontrado foi de 0,464 — muito acima do nível de significância de 0,05.

Distribuição Bootstrap
Distribuição das diferenças simuladas no Bootstrap — ponto vermelho indica a diferença empírica
Stripplot das simulações
Stripplot das 10.000 simulações Bootstrap

Teste Mann-Whitney

O Mann-Whitney compara as medianas dos dois grupos sem pressupor normalidade. Com nível de significância de 0,05, o resultado não oferece evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula de igualdade entre as distribuições.

Resultado Mann-Whitney
Resultado do teste Mann-Whitney
Boxplot Presencial vs EAD
Box-plot das notas por modalidade de ensino

Considerações Finais

A hipótese inicial — de que alunos do ensino presencial possuem notas superiores ao EAD — não foi confirmada pelos dados. Tanto o Bootstrap quanto o Mann-Whitney apontam para ausência de diferença estatisticamente significativa entre as duas modalidades, para os estudantes de Economia no ENADE 2018.

Este resultado é relevante no contexto atual de expansão do EAD e questiona premissas comuns sobre a qualidade comparada das modalidades de ensino.